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AI制药,又有巨额融资

发布日期:2024-07-11 17:44    点击次数:112

近一年多的时间,全球经济形势的复杂多变给投融资市场带来了巨大的压力,但AI赛道的融资情况相比其他赛道似乎好出不少。

AI制药获青睐

近日有市场消息指出,AI制药公司Formation Bio已经完成3.72亿美元的D轮融资,由硅谷知名风投a16z领投,赛诺菲、Sequoia Capital(红杉资本)、Thrive、Emerson Collective 和前Stripe高管Lachy Groom等跟投。Formation Bio计划将新资金分配给两个主要目标:收购和内部授权候选药物,以及扩大人工智能能力。2021年9月,公司宣布完成1.56亿美元的C轮融资,背后集结一众知名投资机构,其中包括Open AI的首席执行官Sam Altman。谈及为何出手这家创新企业时,Sam Altman表示,“很多人抱怨新药上市成本高昂,临床试验非常复杂且昂贵,这直接增加了药物成本,并使许多有前景的药物无法上市。Formation Bio可以解决这个问题。”

此前,AI制药公司Xaira Therapeutics宣布完成超10亿美元种子轮融资,由美国顶级生命科学投资机构ARCH Venture Partners领投。据了解,2023年5月,Xaira Therapeutics由ARCH Venture Partners和Foresite Labs联合孵化,其总部位于美国旧金山湾区,旨在利用AI重塑药物研发。这家公司的创始团队非常华丽,不仅由斯坦福大学校长领衔,还有诺贝尔奖得主加盟,更有一众明星投资机构为其站台。投资者对于AI制药的慷慨,显示了这一创业赛道未来的无限想象空间。

另外,AI制药领域也颇受英伟达青睐。据不完全统计,仅2023年,英伟达就投资了近10家AI制药公司。英伟达推出的BioNeMo平台,是一种AI药物研发平台,它提供了一种更加快捷的AI模型开发和部署方式,能够加速由AI助力的药物研发过程。该平台已经在制药公司、科技生物公司和软件公司中得到了广泛采用。英伟达风险投资子公司NVentures的负责人Mohamed (Sid) Siddeek表示,药物发现过程的漫长和复杂意味着计算能力有很大的空间可以发挥作用。

今年2月,在阿联酋迪拜举行的2024年世界政府峰会上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋公开表示,“人人都必须学会计算机的时代过去了,人类生物学才是未来。”他认为,计算机科学、软件、芯片、基础设施每年都比前一年要好,但生物学的进展却非常缓慢。当生物学与数据科学、人工智能、自动化相结合时,未来就会迎来指数级的进步,从而成为下一个黄金赛道。

AI制药,即利用大数据、云计算、机器学习等人工智能技术手段辅助药物的发现、研发、管理等各个环节。一名生物医药券商研究员在接受记者采访时表示,利用AI技术可以缩短新药研发周期、节省成本、提升药物研发效率和成功率,行业应用前景广阔。MedMarket Insights数据显示,近三年(2021—2023Q3)全球AI制药融资总额约为134.66亿美元,成为生物医药最受青睐的领域之一。

科技大佬纷纷加码押注AI行业

据海外媒体统计,今年5月人工智能行业迎来了一个历史性的月份,全球AI初创企业共筹集了超过125亿美元的资金,刷新了AI领域的单月融资纪录。其中,马斯克的xAI以60亿美元的B轮融资额领跑,其估值达到了240亿美元,全球范围内仅次于OpenAI,位列第二。

目前,OpenAI的融资总额超过140亿美元,今年2月被传该公司正讨论新一轮融资,估值达到1000亿美元。作为OpenAI劲敌之一的xAI,成立不到一年单笔融资规模就达到OpenAI总融资额近一半,意味着投资界对马斯克的极高期待。

除了马斯克,众多科技大佬对人工智能的押注也在不断加码。

AI“耗电”已经众所周知。对此,软银集团创始人孙正义曾表示,虽然芯片和数据中心的进步加快了人工智能的发展,但最大的瓶颈之一将是电力。最新的市场消息指出,软银最近与银行商谈,希望融资100亿美元投资能源相关项目,同时探索如何购买大量英伟达的GPU,这意味着软银希望增加对人工智能基础设施的投资,并从中分一杯羹。

与此同时,软银还开始打造数据中心,软银此前宣布计划在日本大阪建设一个大规模的人工智能数据中心。

就在上周,软银股价再创历史新高。分析人士普遍指出,软银股价飙升主要受益于Arm公司表现出色和愿景基金财务状况的好转。麦格理美国股票研究部的分析师Paul Golding表示,软银长期以来一直在投资和发展一个AI生态系统组合,这一愿景可能是软银在2016年收购Arm的部分原因。软银早在人工智能热潮之前就开始投资于AI生态系统,并通过收购Arm获得了半导体市场的关键地位和知识产权。甚至有分析师指出,得益于软银在人工智能领域的早期投资,软银的估值折价有望在未来减少。